Microsoft planeja implantar chips de IA próprios para reduzir custos
Projeto tem como objetivo processar de dados de IA, como codificação e execução de tarefas comerciais complexas em nome do usuário
A Microsoft anunciou nesta segunda-feira (12) a próxima geração de seu chip de inteligência artificial personalizado e disse que planeja implantar potencialmente mais de um milhão deles no próximo ano para dar suporte aos seus serviços internos de IA (Inteligência Artificial).
O Maia 300, como o chip é chamado, é a terceira geração de chips personalizados da empresa, projetados para lidar com processamento de dados de IA, como codificação e execução de tarefas comerciais complexas em nome do usuário.
Seu antecessor já executa modelos de IA internos da Microsoft, bem como modelos da OpenAI fornecidos no serviço de computação em nuvem Azure da Microsoft.
A nova versão surge em meio a uma onda de chips personalizados de concorrentes de computação em nuvem e empresas de IA, como a OpenAI, com o objetivo de afrouxar o domínio da Nvidia no mercado de computação de IA.
Para construir o chip, a Microsoft adotou uma abordagem técnica diferente da Nvidia, cujos aceleradores de IA utilizam um chip de computação massivo rodeado por chips de memória de alta largura de banda.
O processador central do chip Maia 300 da Microsoft é composto por "chiplets" – geralmente chips especializados unidos – que utilizam tecnologia de 2 nanômetros da Taiwan Semiconductor Manufacturing Co para funções computacionais essenciais.
Outros chiplets incluídos no projeto utilizam tecnologia de 3 nanômetros, mais barata, para funções como a transferência de dados do processador para outras partes do sistema.
Os processadores Maia 300 serão instalados em racks que contêm 96 chips e consomem cerca de 167 quilowatts de energia, em comparação com os 142 quilowatts consumidos pelos racks de servidores GB300 AI mais recentes da Nvidia, que possuem 72 unidades de processamento gráfico (GPUs).
A Microsoft afirmou que os chips Maia 300 proporcionarão cerca de 40% mais computação útil por megawatt do que os "principais sistemas baseados em GPUs", embora não tenha especificado quais sistemas foram usados para a comparação.
"Trata-se basicamente de fornecer mais inteligência para cada watt, cada dólar e cada byte de memória, otimizando todo o sistema", disse Rani Borkar, presidente de sistemas e infraestrutura de hardware do Azure na Microsoft, em entrevista à Reuters.
A Microsoft afirmou que planeja implementar "implantações de múltiplos gigawatts" do chip Maia 300 a partir do próximo ano. A Microsoft também declarou que espera investir mais de US$ 175 bilhões em despesas de capital neste ano.
