Dilemas sobre IA: de ferramenta revolucionária à tecnologia superestimada

A IA é ou seu colega de trabalho mais prestativo, um mecanismo de busca glorificado ou muito superestimada, dependendo de quem você perguntar. E ninguém parece concordar sobre qual é o certo.

Executivos de tecnologia que defendem a IA há muito tempo criam a narrativa de que a tecnologia revolucionará empregos e trará uma nova revolução industrial. Céticos acham que tudo é propaganda, enquanto alguns pesquisadores e executivos estão soando o alarme sobre preocupações de segurança ao sair.

A discrepância na forma como as pessoas veem a IA talvez nunca tenha sido tão evidente quanto na semana passada, depois que um ensaio viral de um CEO e investidor de IA afirmou que a tecnologia está vindo para qualquer emprego que envolva sentar em frente a um computador.

Mas pode haver uma explicação mais simples para o motivo de as pessoas terem tomado posições tão divergentes: as pessoas usam diferentes tipos de IA de maneiras diferentes, mas tudo ela é referida da mesma forma.

"Existe um amplo espectro de quanto as pessoas foram expostas à tecnologia, quanto a usaram", disse Matt Murphy, sócio da Menlo Ventures que liderou investimentos em empresas de IA, incluindo a Anthropic. "E isso também está mudando bem rápido."

IA paga x versão gratuita

Pessoas que usam IA gratuita para tarefas básicas, como fazer listas de compras e planejar férias, provavelmente só estão vendo um lado da tecnologia. Um relatório da Menlo Ventures publicado em junho passado estimou que apenas 3% dos usuários de IA são assinantes pagos, embora Murphy tenha dito à CNN que espera que isso mude rapidamente.

Mas quem paga tem acesso a outro recurso: agentes que podem cuidar de algum trabalho para você, em vez de apenas chatbots que criam respostas, além de menos limites de uso.

O agente Claude Cowork da Anthropic, por exemplo, só está disponível no plano Pro de $20 por mês e superior. O caso é semelhante para o agente de codificação Codex da OpenAI.

É esse tipo de IA que alimenta preocupações sobre o impacto da IA nos empregos, incluindo o argumento polêmico que Matt Shumer, investidor e CEO da startup de assistentes de redação de IA Otherside AI, aborda em seu ensaio viral.

"Vou dizer para a IA: 'Quero construir esse app. Aqui está o que ele deve fazer, mais ou menos como deve ser. Descubra o fluxo de usuários, o design, tudo isso.' E realmente faz. Ele escreve dezenas de milhares de linhas de código", escreveu Shumer.

Ele continuou afirmando que a IA foi capaz de testar o aplicativo e tomar decisões sobre gosto e julgamento. E ele supôs que, se a IA conseguia escrever código tão bem, poderia começar a se aprimorar também.

(Pesquisadores de IA acusaram Shumer de exagerar o desempenho do modelo de IA de sua empresa em 2024. Ele pediu desculpas na época e disse à CNN que foi o "maior erro" de sua "vida profissional" e que aprendeu durante o processo).

Alguns especialistas são céticos quanto aos casos de uso que Shumer descreveu são possíveis mesmo com planos pagos, especialmente porque ele foi vago sobre qual modelo usou e que tipo de aplicativo a IA desenvolveu para ele.

Shumer disse à CNN que usa principalmente a ferramenta GPT-5.3 Codex da OpenAI e que está trabalhando em um "aplicativo de complexidade média a alta" para fins de teste.

Ainda assim, a versão gratuita dos aplicativos de IA não mostra o quadro completo do que a tecnologia é capaz, segundo Emily DeJeu, professora que ministra cursos sobre o uso de IA em negócios na Carnegie Mellon University. Ela disse que seria "equivocado" fazer suposições sobre as capacidades da IA baseadas apenas em serviços gratuitos de IA.

Oren Etzioni, professor emérito da Universidade de Washington e ex-CEO do Allen Institute for Artificial Intelligence, descreveu a diferença entre os níveis gratuitos e pagos da IA, como comparar um estagiário entusiasmado, porém inexperiente, com um estagiário experiente e trabalhador. Os níveis gratuitos de IA são bons para escrever resumos e gerar conteúdo, mas os usuários normalmente terão que pagar para realizar pesquisas profundas ou redigir documentos sofisticados usando IA.

Embora a IA gratuita possa "dar conselhos surpreendentemente bons" e "dialogar com você em um diálogo surpreendentemente sofisticado, você não gostaria de usar um desses conselhos como seu advogado ou mesmo como assistente jurídico", disse ele.

Mas as empresas de IA estão cada vez mais trazendo recursos mais avançados para a faixa gratuita, o que é parte do motivo pelo qual James Landay, cofundador do Stanford Institute for Human Centered AI, disse que não vê grande diferença entre IA gratuita e paywall. Um exemplo: a Anthropic lançou na terça-feira um novo modelo chamado Sonnet 4.6, que segundo ele trará o desempenho mais próximo dos modelos mais avançados do Opus, disponíveis apenas em seus planos pagos.

Tensões latentes sobre IA e trabalho

As ações de software despencaram no início de fevereiro após a empresa de IA Anthropic lançar uma ferramenta que adapta seu auxiliar de IA especificamente para indústrias individuais, como análise jurídica e financeira. Esse lançamento, seguido pelo ensaio de Shumer, gerou preocupações de que a IA eventualmente automatizará amplamente o trabalho do conhecimento, da mesma forma que está começando a otimizar empregos de engenharia de software.

No entanto, também há um ceticismo crescente sobre se a IA está correspondendo a essas declarações elevadas, frequentemente feitas por executivos de tecnologia com interesses financeiros no sucesso da tecnologia. Alguns estudos já criticaram o quão capaz a IA realmente é e a rapidez com que está sendo adotada.

Um grupo de pesquisadores do Center for AI Safety e Scale AI descobriu no ano passado que modelos líderes de IA produziam resultados falhos quando eram encarregados de tarefas como visualizar dados e programar videogames. Uma organização que testa modelos de IA chamada Model Evaluation and Threat Research descobriu em julho que desenvolvedores demoram 19% mais para trabalhar em seu código quando usam IA, embora essa pesquisa tenha sido baseada em ferramentas do início de 2025.

Landay também afirma que o papel da IA no desenvolvimento de software é superestimado no ensaio. A IA é uma ferramenta útil que os programadores usam para acelerar o desenvolvimento, mas ainda é propensa a erros, e os modelos de IA não estão se escrevendo sozinhos. Embora especialistas concordem amplamente que a IA mudará muitos setores, a proficiência da IA em programação não deve ser vista como um sinal de que ela terá desempenho semelhante em outras profissões.

"(Programação) também é uma estrutura lógica, o que é uma ótima opção para uma máquina também testar o código e ver se funciona", disse ele. "O trabalho de muitas pessoas não é estruturado dessa forma."