À CNN, economista critica potencial reduzido da reforma tributária no Brasil

Igor Rocha afirmou que exceções e descontos comprometeram o impacto máximo esperado da reforma, resultando em alíquota de referência mais alta

Da CNN Brasil
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Em uma entrevista ao CNN 360°, o economista-chefe da Fiesp, Igor Rocha, abordou a reforma tributária no Brasil, destacando sua importância, mas criticando o fato de que seu potencial máximo foi comprometido.

Segundo Rocha, o modelo atual de tributação no país é "praticamente paleolítico", sendo adotado por poucos países ao redor do mundo. Por isso, a adoção do IVA (Imposto sobre Valor Agregado) representa um alinhamento importante com padrões internacionais.

No entanto, o especialista apontou que o verdadeiro impacto da reforma foi golpeado por diversas exceções e descontos concedidos a setores específicos, além de regimes especiais para determinados segmentos.

"Isso faz com que obviamente aquela alíquota de referência seja muito alta, e obviamente, como sempre, a indústria deverá pagar essa 'meia entrada' dos demais setores", criticou Rocha.

Transição demorada e judicialização

O economista comparou a reforma tributária a uma reforma em uma residência, dizendo que, embora seja algo positivo, o processo é demorado e pode causar "dores de cabeça". Ele atribuiu a longa transição à existência de regimes especiais no Brasil, o que poderia gerar uma onda de judicialização por parte de setores beneficiados.

"Uma transição é como se fosse um esparadrapo. Se a gente tirasse rápido, ia doer e a gente fazia isso rapidinho. O problema é que, infelizmente, vai ser um pouco mais demorado", explicou.

Apesar das críticas, Rocha reconheceu que a reforma é positiva em comparação ao modelo atual e que, embora demorada, a transição trará melhorias a longo prazo.

Os textos gerados por inteligência artificial na CNN Brasil são feitos com base nos cortes de vídeos dos jornais de sua programação. Todas as informações são apuradas e checadas por jornalistas. O texto final também passa pela revisão da equipe de jornalismo da CNNClique aqui para saber mais

(Publicado por Raphael Bueno, da CNN Brasil)

Os textos gerados por inteligência artificial na CNN Brasil são feitos com base nos cortes de vídeos dos jornais de sua programação. Todas as informações são apuradas e checadas por jornalistas. O texto final também passa pela revisão da equipe de jornalismo da CNNClique aqui para saber mais.
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